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人工智能時代對我們提出了什么能力要求?

發布時間:2019-10-07 22:59:15 已有: 人閱讀

  人工智能深度學習的發展與大數據的推廣應用掀起了人工智能的第三次浪潮,驅動了多項應用層技術的突破與成熟,使得人工智能在三個方面實質性地改變著商業世界:推動自動化水平達到新高度、支持智能分析與決策、催生新商業模式與新產業(參閱圖2)。

  1.自動化水平新高度:感知類技術(計算機視覺、語音識別、自然語言處理等)的不斷成熟,推動產業自動化水平達到新的高度

  人工智能發展所帶來的高度自動化在商業世界的代表性用例有客服聊天機器人、機器自動身份識別等。客服聊天機器人能夠遵循客戶旅程的標準路徑,借助機器學習算法觀察對話并理解對話意圖,在遇到困難時將問題發送給人工處理,并對人工答復加以學習,從而起到提升客戶服務質量并降低服務成本的作用。而機器自動身份識別則是利用自動聲音識別或面部自動識別對用戶進行身份驗證,通過分析用戶聲音、眼部、面部特征來驗證身份,取代原來的安全問題或密碼,這一做法比詢問驗證問題的方法快得多,而且由于客戶無需記住密碼能夠大大改善客戶體驗。

  數據分析包括趨勢分析、根本原因分析、數據挖掘、預測、建議和個性化等,人工智能較之商業智能和傳統分析,既延伸了分析的廣度,也提高了分析的深度。以往的商業智能和傳統分析往往停留在趨勢分析、原因挖掘、數據挖掘與預測層面,而人工智能可以通過不斷學習和完善,提高建議的相關性和特異性,實現“個性化分析”,在風險管理、營銷、服務等領域提供真正智能化的分析和決策。如人工智能可以實現基于社交網絡的信用評分,優化現有分數、或為無信用記錄的人生成分數;通過自然語言生成分析報告,分析與評估財務數據;開展動態欺詐模式檢測,從實時復雜交易模式中發現欺詐;根據客戶行為和研究提供個性化的健康建議;根據客戶和產品DNA,開展個性化營銷,提供獨一無二的個性化產品等等。

  3.新商業模式和新產業:智能技術及智能思維在產業界的不斷滲透,推動了新產品和新商業模式的出現,使得原有產業形態被改變

  今日頭條作為新媒體時代新商業模式的代表,成功實踐了“以人工智能挖掘用戶”這一命題。這個2012年成立的新媒體平臺通過人工智能提供精準內容分發,實現了人工智能內容學習、內容創造和用戶分析,至今已積累了數千萬日活躍用戶。今日頭條用機器學習和數據挖掘分析新聞主題和內容,通過開發自動寫作技術來創造熱點新聞(例如奧林匹克運動會這類熱點時期的話題),并自動分發個性化的內容給每一位用戶、持續跟蹤分析用戶的行為和習慣(包括點擊數據、喜歡/不喜歡、訂閱等),實現了智能用戶分析。

  人工智能時代的就業需求和人才素質要求的變化已經在發達國家和領先企業有了較為明顯的體現。以美國為例,過去幾十年的技術進步,尤其是計算機處理速度和能力的快速增長導致日常任務的自動化,使得主要涉及手工和認知的日常活動的工作長期下降,如生產業工人、操作性勞工、辦公文員等等。與此同時,強調溝通、邏輯與創造的專業服務人才,以及直接與計算機技術打交道的技術人才則一直保持增長。

  聚焦國際領先企業,以金融巨頭高盛為例,在人工智能的深刻影響下,其在人才要求方面已產生了顯著的變化。高盛機構客戶證券部門的量化團隊不僅從2012年的部門人數占比18%提升到了如今的27%,在人才要求上也出現了“升級”:從 10到15年前單單需要擅長風險建模與定價的分析師,演變成了今天更為關注招聘擅長數據分析、機器學習等的人工智能技術人才。2017年10月底,高盛更是在集團層面組建了一支精英高科技團隊,專門負責整個集團層面的人工智能應用研發,這支團隊將以項目制的形式,與高盛集團內不同部門、不同地區進行溝通與磨合,探索出能在技術層面支持業務長期發展的最佳解決方案。

  在今天的中國,我們也已經能觀察到一些與發達市場類似的就業需求和人才素質要求的變化。在技術不斷進步的浪潮下,依賴創造和溝通的崗位仍將持續增加,如健康護理專業人員、企業高級決策人員、教育人員(特別是兒童教育)、創造性工作(包括藝術家,演員等)、建筑師、復雜環境中的手工和服務業等等。與之對比的是中國低技能職位在新技術的沖擊下已難以為繼,如錄入員、速記員、文字秘書、客服等職位的招聘近年來均呈現負增長。

  目前我國人工智能技術尚處于導入期,因而在人工智能技術領域已發生的就業需求變化有限,主要體現為對基礎類技術人才的需求。反映在企業招聘中,目前企業對人才素質要求較以前更為看重技術能力,尤其是基礎性人工智能技術能力。根據智聯招聘大數據顯示,過去一年中就業需求量增長最大的主要為具備兩類技能的人才:第一類是掌握機器學習、計算機視覺、自然語言處理等具體人工智能技術的人才;第二類是掌握數據挖掘、數據存儲、數據分析、數據庫架構等數據領域相關技能的人才,其需求量同樣增長明顯。盡管需求眾多,但目前市場上具備豐富人工智能相關經驗的人才十分緊缺。部分從相關IT領域跨界轉行的求職者雖擁有較多工作經驗,但其中真正與人工智能相關的經驗依然十分有限。中國企業在培育、吸引、挽留人工智能人才方面仍舊任重道遠。

  隨著人工智能技術的發展,市場上人才需求正在發生結構性變化。對于重復性、標準化、程序化的崗位,人工智能正在逐步取代人工,其需求已初現下降趨勢。然而,未來十年內,仍有部分崗位將無法被人工智能取代。根據牛津大學及耶魯大學對352名人工智能科學家的調研顯示,科學家們普遍認為人工智能對人類工作的完全替代可能仍需一至兩個世紀,不會那么快在近期實現。尤其對于本身強調溝通、邏輯與創造的崗位,在近期內暫時無法被人工智能所取代。此外,回顧人類歷史,每一次技術進步在消減部分崗位的同時,也會創造大量新的就業需求,如技術相關人才作為技術的中流砥柱,將長期保持為就業市場的需求增長點。就業需求的轉變將對人才技能和素質的培養提出新的要求。

  人工智能時代對人才素質要求的影響首先直接體現在人工智能技術領域,將在技術層面以及在應用層面直接對人才提出硬性技術能力和軟性素質能力兩方面的更高要求。在技術的研發上,隨著未來人工智能技術發展到一定階段,企業可能會產生對掌握更高階技術人才的需求,潛在方向包括機器人培訓與監督、機器人外形設計、機器人性格設計等技術能力,這類頂尖的技術人才往往有過硬的學術背景與科研實力,大多擁有計算機科學(Computer Science)或者電氣工程學(Electrical Engineering)等專業科學學科的博士學位。而在技術的應用上,企業將需要更多既掌握技術能力又具有良好軟性素質能力的復合型人才。這類人才應具備交叉學科背景及綜合能力,如同時有能力搭建計算機程序和商業模型;同時,他們還需要快速學習能力以理解商業邏輯,更需要跨界合作能力與各方溝通洽談,從而真正將人工智能技術落地為各行業的具體應用。

  除了人工智能技術相關人才外,人工智能時代對勞動力市場整體人才素質的要求也發生著潛移默化的影響。人工智能技術可以取代的是能被自動化的活動:技術發展到今天它取代著機械化的重復勞動,多為低薪工作;但在技術不斷演進的未來,人工智能甚至有機會取代雖不是高度機械化、卻主要依賴歷史經驗判斷的一些高薪工作,如醫生、律師等,而剩下無法被取代的便是那些依賴溝通和創造的工作。《人工智能時代》的作者杰瑞·卡普蘭提出:“越是懂得面對面溝通、越是能夠觸類旁通在職業交界處發現機會的人,機器越是無法取代。而這些職業技能要求給現有的教育和職業培訓體系提出挑戰。”從這個角度分析,人工智能技術的發展將在更廣的行業領域放大人才的軟性素質能力,對人才的創造力、情感溝通能力、解決復雜問題能力提出了更高的要求。

  總結而言,人工智能時代的到來,一方面通過機器取代人顯示了人與機器之間的“博弈”;另一方面通過機器需要人的創造、應用與優化體現了技術進步對人才素質要求的進步。我們可以看出,新技術的誕生,不僅需要創造技術的人才,同時也需要具有應用與溝通能力的人才,將高階的技術成果實際應用到生產與生活中去。

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